تخمین ارتفاع سطح ایستابی در روزهای مختلف سال با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی شعاعی- مطالعه-ی موردی: دشت بهبهان

Authors

سعید سلطانی محمدی

saeed soltani-mohammadi department of mining engineering, university of kashan, kashan, iran, [email protected]گروه آموزشی مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه کاشان میثم لک

meysam lak department of mining engineering, isfahan university of technology,2 دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان سجاد محمدی

sadjad mohammadi school of mining, petroleum and geophysics engineering, shahrood university of technology, shahrood, iranدانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود محمد امین کربلا

mohammad amin karbala higher education and research complex of khuzestan water and power industryمدیر دفتر پژوهش و فناوری، محتمع عالی آموزشی و پژوهشی صنعت آب و برق خوزستان

abstract

از مهم ترین ابزارهای برنامه ریزی برداشت از سفره های آب زیرزمینی و انجام پروژه های عمرانی، آگاهی از سطح ایستابی نقاط مختلف منطقه و دسترسی به نقشه ی خطوط هم تراز آن است. عموماً سطح ایستابی به وسیله ی چاه های پیزومتریک در منطقه و استفاده از روش های مختلف تخمین به دست می آید. محدودیت این روش ها ناتوانی در تخمین سطح ایستابی منطقه در روزهای مختلف سال است. در این پژوهش به وسیله ی شبکه عصبی و وارد کردن بعد زمان اندازه گیری سطح ایستابی، شبکه برای تخمین نقشه های هم تراز سطح آب زیرزمینی در روزهای مختلف سال آموزش داده شده است. برای این منظور از اطلاعات سطح ایستابی در دشت بهبهان برای سال های 1370 تا 1385 در آموزش شبکه استفاده شده است. مقدار ضریب همبستگی 9906/0 بین مقادیر واقعی با مقادیر تخمینی شبکه ی آموزش داده شده، بیانگر انطباق بسیار خوب آن ها است. در پایان بر اساس این شبکه ، نقشه ی خطوط هم تراز سطح ایستابی در دشت بهبهان برای 4 روز مختلف سال 1384 ترسیم شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین ارتفاع سطح ایستابی در روزهای مختلف سال با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی شعاعی- مطالعه-ی موردی: دشت بهبهان

Knowing of the water table around the region and access to its contour maps is one of the most important planning tools for withdrawal underground aquifers and implementing civil projects. Generally, by using the piezometric wells in the region and different methods of estimation, the water table determined. Limitation of these methods is the inability to estimate water table on different days ...

full text

پیش بینی تبخیر از سطح ایستابی کم عمق با استفاده از شبیه های وایازی و شبکه ی عصبی مصنوعی

رابطه ی بین عمق سطح ایستابی و تبخیر از سطح خاک در اغلب مناطق خشک و نیمه خشک بسیار مهم است. در این مناطق به علت آبیاری بیش از حد نیاز، اغلب سطح ایستابی نزدیک زمین است که باعث شوری خاک می‌شود. در این مطالعه از یک شبیه فیزیکی سطح ایستابی برای تعیین شدت تبخیر در خاکهای لوم شنی، لومی و لوم رسی در گلخانه و برای سه سطح ایستابی 40، 60 و 80 سانتی متری استفاده شده است. تبخیر از سطح خاک، تبخیر از سطح آزاد...

full text

پیش بینی نوسانات سطح ایستابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی دشت فیروزآباد فارس

آب زیرزمینی یک منبع بسیار مهم تأمین آب شیرین مورد نیاز جهت مصارف کشاورزی، شرب و صنعت در تمام جهان می باشد و در مناطق خشک و نیمه خشک که محدودیت هایی برای منابع دیگر وجود دارد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. دشت فیروزآباد یکی از دشتهای مستعد برای کشاورزی در استان فارس می باشد که با توجه به خشکسالی و گسترش همزمان چاههای بهره برداری در سالهای اخیر روند نزولی سطح آب از سال 1378 شروع شده و همچنان ادام...

15 صفحه اول

تحلیل و پیش‌بینی روزهای خشک با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: ایستگاه تهران)

شبکه‌های عصبی مصنوعی  به­عنوان یکی از تکنیک‌های غیرخطی در مطالعات اقلیمی و هیدرولوژی اهمیت فراوانی به­خود اختصاص داده­اند. تغییراقلیم و به­دنبال آن گرمایش جهانی از پدیده‌های اقلیمی به شمار می‌رود. شمار روزهای خشک و تداوم آن خشکسالی را به­دنبال دارد. در این پژوهش از داده‌های بارش روزانه طی سال‌های (1976-2008) و شبکه عصبی مصنوعی در نرم‌افزار MATLAB به­منظور پیش‌بینی شمار روزهای خشک ایستگاه تهران ...

full text

کاربرد روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در تخمین سطح ایستابی (مطالعه موردی: دشت های دزفول و زیدون)

     از آنجایی که برداشت آب از چاه‌های مشاهده‌ای موجود در دشت‌ها به صورت نقطه‌ای انجام می‌گیرد، لذا ضرورت دارد به منظور  محاسبه مقدار متوسط سطح آب زیرزمینی در دشت‌ها و تخمین سطح آب، اطلاعات حاصل از برداشت نقطه­ای به کل سطح تعمیم داده شود. هدف از انجام این پژوهش بررسی کاربرد روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در تخمین سطح آب زیرزمینی در دشت‌های دزفول و زیدون واقع...

full text

شبیه سازی سطح ایستابی دشت ملایر براساس داده های هواشناسی با استفاده از شبکه‎ی عصبی مصنوعی

برای بررسی کارایی شبکه‎ی عصبی مصنوعی در شبیه‌سازی تغییرات سطح ایستابی سفره‎ی آب زیرزمینی دشت ملایر، از اطلاعات هواشناسی ایستگاه‌های تبخیرسنجی در سطح دشت، حجم آب برداشتی از سفره و مقادیر سطح ایستابی آن استفاده شد. از این اطلاعات، به‌عنوان ورودی شبکه‎ی عصبی مصنوعی نوع پرسپترون چندلایه در چارچوب چهار ساختار اطلاعاتی استفاده شد. ساختار اوّل، شامل میانگین اطلاعات دمای حدّاکثر هوا، دمای حدّاقل هوا، حدّاک...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
محاسبات نرم

جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۸۲-۹۳

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023